Asesmen dalam Deep Learning (Bagian 1)

 Asesmen dalam Deep Learning (Bagian 1)

Pengantar

• Adanya kesenjangan antara pengetahuan, keterampilan, dan kompetensi siswa dengan hal-hal yang dianggap penting oleh siswa untuk menghadapi masa depan
• Hasil pembelajaran mendalam siswa bukan hanya memahami  kompetensi global 6C (karakter, kewarganegaraan, kolaborasi, komunikasi, kreativitas, dan  berpikir kritis), tetapi bagaimana memberikan pengalaman pembelajaran yang efektif.
• Pembelajaran mendalam ini dipengaruhi oleh 3 eleman, yakni kompetensi, desain, dan kondisi agar siswa dapat belajar, mencipta, bertindak, dan mengalami keberhasilan sekaligus meningkatkan kapasitas pendidiknya.

Pengukuran dan Penilaian

Dalam konteks deep learning atau pembelajaran mendalam ini, pengukuran dan penilaian bukan hanya ditujukan pada siswa tetapi juga mencakup guru, kepala sekolah dan sistem secara keseluruhan.

Setiap penilaian pembelajaran siswa dirancang untuk secara langsung memfasilitasi pengembangan satu atau lebih kompetensi pembelajaran mendalam yakni kompetensi global 6C  yang bukti-buktinya memberikan informasi mengenai progress pembelajaran mendalam. Progres atau perkembangan yang dimaksud dari bukti terbatas sampai mahir. 

Berikut bukti-bukti yang dapat memberikan gambaran kinerja siswa di antaranya :

• Gambar yang diberi anotasi
• Postingan blog
• Wiki kelas
• Pemodelan (3D)/coding
• Pembuatan film
• Artikel koran
• Komik
• Kuis online
• Daftar periksa siswa
• Inventori diagnostik
• e-Portfolio
• Presentasi lisan
• Konferensi siswa
• Partisipasi dalam kursus online/MOOC
• Kontrak siswa
• Esai/laporan
• Pameran
• Fotografi/patung
• Observasi guru
• Tiket keluar
• Permainan/simulasi
• Proyek
• Graphic organizer (misalnya diagram Venn)
• Publikasi (ePub)
• Pengembangan situs web
• Grafik/bagan
• Produksi radio/TV
• Infografis
• Jurnal reflektif
• Wawancara
• Penelitian
• Karya tulis
• Ulasan literatur
• Bermain peran
• Peta pikiran
• Rubrik
• dan lain-lain

Penilaian yang efektif menggunakan berbagai ukuran dan informasi yang lengkap dalam pembelajaran mendalam. Selain itu, penilaian dilakukan melalui kemitraan dengan pembelajar pada setiap langkah prosesnya.

McEachen, J. (2017). Assessment for Deep Learning. Ontario, Canada:
Fullan, M., McEachen, J., & Quinn, J.